Introduzione alla statisticaMaggioli Editore, 2014 I testi di Sheldon Ross sono molto apprezzati,
all’estero come in Italia, per lo stile di scrittura chiaro
e per la dovizia di esempi tratti da diversi campi
della scienza e della tecnologia contemporanee. In questo volume, del quale presentiamo una nuova edizione riveduta e ampliata, l’autore illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità senza rinunciare a un’esposizione concettualmente rigorosa;
i prerequisiti matematici, tuttavia, si limitano all’algebra insegnata alle scuole superiori. Ciò consente l’utilizzo del testo anche in corsi nei quali non si può dare
per acquisita la conoscenza del calcolo infinitesimale
da parte degli studenti. Il libro si caratterizza per un gran numero di esercizi, molti dei quali con soluzione, e per una straordinaria ricchezza di esempi svolti e applicazioni. Inoltre, i cenni storici e gli inserti di carattere più attuale
(“Statistica in prospettiva”) forniscono un punto di vista storico e sociologico sulla disciplina. Sheldon M. Ross è Epstein Chair Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California. Apogeo Education ha pubblicato
altri due suoi manuali: “Calcolo delle probabilità, III edizione” e “Probabilità
e statistica per l’ingegneria e le scienze,
II edizione”. L’edizione italiana è stata curata
da Mauro Gasparini, professore ordinario di Statistica presso il Politecnico di Torino. |
Sommario
ROSSnew01001014Ita | 1 |
ROSSnew02015066Ita | 15 |
ROSSnew03067134Ita | 67 |
ROSSnew04135194Ita | 135 |
ROSSnew05195240Ita | 195 |
ROSSnew06241272Ita | 241 |
ROSSnew07273304Ita | 273 |
ROSSnew08305354Ita | 305 |
ROSSnew12485548Ita | 485 |
ROSSnew13549584Ita | 549 |
ROSSnew14585630Ita | 585 |
ROSSnew15631656Ita | 631 |
ROSSnewappA657662Ita | 657 |
ROSSnewappB663664Ita | 663 |
ROSSnewappC665666Ita | 665 |
ROSSnewappD667684Ita | 667 |
ROSSnew09355402Ita | 355 |
ROSSnew10403454Ita | 403 |
ROSSnew11455484Ita | 455 |
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Parole e frasi comuni
approssimativamente normale binomiale con parametri Calcola campione casuale campione di numerosità caratteristica carta di controllo chi-quadrato ciascun coefficiente di correlazione colesterolo confidenza al 95 consideriamo correlazione campionaria D’altra dati seguenti deviazione standard deviazione standard campionaria diagramma di dispersione distribuzione normale donne esempio esiti frequenze relative gradi di libertà grafico gruppo indica indipendenti insieme di dati intervallo di confidenza istogramma l’esito l’evento l’insieme livello di significatività media campionaria media della popolazione mediana campionaria minore o uguale Nell’Esempio normale con media normale standard otteniamo Paragrafo percentile percentuale popolazione normale possiamo predittore probabilità condizionata Problema proporzione regressione lineare risposta risultato Ritieni scelto a caso siano software statistico Soluzione sottogruppi statistica del test stimatore studenti tabella delle frequenze test dei segni test di livello test non parametrico Utilizza un livello valore atteso valore della statistica valore-p valori dei dati Var(X variabile aleatoria binomiale variabile aleatoria normale varianza campionaria verifica Visto zione