Intelligenza artificiale: classificare la corrispondenzaQuesto lavoro prende in esame la corrispondenza di un'Organizzazione, per creare un'intelligenza artificiale capace di riconoscere il messaggio ricevuto ed attribuirlo ad un ufficio di competenza. Dopo un primo studio della problematica, verranno proposte le varie fasi implementative in linguaggio Perl, che permetteranno al lettore di realizzare una rete neurale artificiale facilmente integrabile in un'applicazione web o servizio di rete. |
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Parole e frasi comuni
acquisita addestramento Amministrazione analizzare apprendimento approfondito Area assegnazione Assistenza attribuire base calcolo campi capacità carico caso chomp Codice commessi competenza comportamento compreso comunicazione conoscenza consentire consultare contesto corretto corrispondenza creare criticità dati decisione dell’Ufficio determinata digitale Direzione diverse diversi dizionario documento e-mail elettronica errori esempio fase figura flussi foreach my j funzione generale gestione grado grafico indici individuare informatico informazioni insuccesso Intelligenza l’oggetto l’Ufficio lavoro listato livello di soglia maggiore Mario marzo mediante messaggi PEC metrica migliorare mittente modelli motivi multiple normalizzata numero oggetto operazioni organizzativa parametri pari parole parole presenti percentuale periodo personale esperto pesi possibile possono poter potrà precedente presenti prestazioni print print perl processo protocollazione pubblicato Questionario rappresenta relativi rete neurale ricerca richiesta riferimento riportati risultati sarà scelta script servizio significato sistema sistema informatico Specifica stringa successivamente SVILUPPO tabella termini test set training set trimestre trova Uffici ulteriori un’Intelligenza Artificiale utilizzato valutazione verificate verrà verranno