Intelligenza artificiale: classificare la corrispondenzaYoucanprint, 5 gen 2022 - 34 pagine Questo lavoro prende in esame la corrispondenza di un'Organizzazione, per creare un'intelligenza artificiale capace di riconoscere il messaggio ricevuto ed attribuirlo ad un ufficio di competenza. Dopo un primo studio della problematica, verranno proposte le varie fasi implementative in linguaggio Perl, che permetteranno al lettore di realizzare una rete neurale artificiale facilmente integrabile in un'applicazione web o servizio di rete. |
Parole e frasi comuni
16 novembre 31 dicembre acquisita addestramento Amministrazione assegnazione della corrispondenza Assistenza attribuzioni multiple caso chomp considerato è compreso corretto data/dizionario.csv determina la frequenza diagramma di flusso dizionari di Area Dizionario Treccani e-mail esempio fase flussi documentali foreach my j frequenza delle parole gestione dei flussi idx++ informatico di protocollazione Insuccessi Intelligenza l'Intelligenza Artificiale l’oggetto l'Ufficio assegnatario l'Ufficio di assegnazione lavoro listato sottostante livello di soglia Mario Rossi medi del personale messaggi PEC ricevuti metrica mittente e oggetto modelli matematici my j 0 my vv=split nominativo del mittente oggetto del messaggio organizzativa p=split pandemica parametri parole chiave parole presenti percentuale di affinità periodo di apprendimento personale esperto posta elettronica predittivo pregressa Prestazioni dell’IA print Questo script PROCESSO COGNITIVO Protocollazione Informatica Questionario rappresenta una percentuale relativi rete neurale artificiale riferimento considerato risultati scelta multipla sistema di protocollazione sistema informatico Specifica Successi Successi tabella test set training set trimestre ulteriori messaggi verranno vv=split